Phần mềm thống kê cùng phân tích số liệu là trong số những công gắng thiết yếu so với các công ty thống kê ở nhiều lĩnh vực. Đặc biệt là giữa những lĩnh vực nghiên cứu và phân tích khoa học, và chắc rằng đối cùng với những các bạn sinh viên thì đã tối thiểu một lần nghe đến các phần mềm, đa phần là để cung ứng cho việc làm khóa luận tốt nghiệp. Cùng mỗi ứng dụng có số đông đặc trưng, ưu điểm và điểm yếu kém riêng. Nội dung bài viết dưới trên đây sẽ trình làng đến chúng ta một số phần mềm xử lý số liệu thống kê lại được sử dụng thịnh hành nhất hiện nay!
1. Phần mềm SPSS
SPSS là viết tắt của chữ Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Statistics là một chương trình so sánh thống kê khỏe khoắn được cung ứng bởi SPSS Inc và được mua lại bởi IBM vào 2009.
SPSS tất cả giao diện nhập liệu tương đối giống Excel phải rất dể sử dụng. Từ các số liệu đưa vào fan dùng có thể chuyển thành những dạng thứ thị khác nhau rất đẹp mắt mắt. Các đồ thị này rất có thể dể dàng xuất ra nhằm nhúng vào các phần mềm phổ biến khác như Word giỏi Excel.
Bạn đang xem: Phần mềm xử lý số liệu
Ưu điểmSPSS tất cả một cỗ soạn thảo dữ liệu giống như như excel, bộ soạn thảo có thể chấp nhận được vào các dữ liệu với mô tả những thuộc tính của chúng, cũng chính vì vậy SPSS khá dễ dàng sử dụng.Sức mạnh lớn số 1 của SPSS là nghành phân tích phương không đúng (SPSS có thể chấp nhận được thực hiện nay nhiều một số loại kiểm định ảnh hưởng tác động riêng biệt) cùng phân tích các chiều (thí dụ so sánh phương sai các chiều, so sánh nhân tố, so với nhóm tổ).SPSS tất cả một hình ảnh giữa tín đồ và thiết bị rất dễ dàng để tạo thành các đồ gia dụng thị với khi đã tạo nên một đồ vật thị, nhờ bối cảnh này mà fan sử dụng rất có thể tuỳ ý hiệu chỉnh vật thị tương tự như hoàn thiện chúng. Các đồ thị có quality rất cao và rất có thể dán vào những tài liệu khác, ví dụ như Word hoặc Powerpoint.Nhược điểmCái yếu độc nhất vô nhị của SPSS là kĩ năng xử lý đối với những sự việc ước lượng phức tạp và vì vậy khó chỉ dẫn được các ước lượng không đúng số đối với các ước lượng này.SPSS cũng không cung cấp các phương tiện phân tích dữ liệu theo lược đồ vật mẫu.SPSS không có công cụ làm chủ dữ liệu thiệt mạnhSPSS xử lý mỗi file tài liệu ở một thời điểm và chưa hẳn là rất táo bạo khi triển khai các trọng trách phân tích cần thao tác với nhiều file tài liệu cùng một lúc. Những file dữ liệu có thể có mang đến 4096 biến hóa và số lượng phiên bản ghi chỉ bị số lượng giới hạn trong dung lượng của đĩa cứng.Ngôn ngữ cú pháp của SPSS phức tạp hơn đối với STATA, nhưng lại sở hữu phần đơn giản và dễ dàng hơn, ít bạo gan hơn SAS.
Tải về và thực hiện SPSS tại đây: DOWNLOAD
2. Phần mềm STATA
Stata là ứng dụng phân tích dữ liệu thống kê tích hợp cùng đa mục đích, cung cấp tất cả các yêu cầu của người sử dụng để phân tích, quản lý và hiển thị tài liệu thống kê bằng đồ thị.STATA sử dụng các lệnh trực tiếp, rất có thể vào mỗi lệnh ở một thời điểm để thực hiện (chế độ này được fan mới bắt đầu ưa thích) hoặc rất có thể soạn thảo thành một chương trình bao gồm nhiều lệnh cho một trọng trách và triển khai cùng một lúc.
Xem thêm: Phôtoshop Cs5 Portable Adobe Photoshop Cs5 Free Download, Photoshop Cs5 Portable
Tải về và sử dụng ứng dụng tại đây: DOWNLOAD
3. Lập trình sẵn R
Lập trình Rlà một nguyên lý rất mạnh bạo cho học máy, thống kê và phân tích dữ liệu. Nó là một trong những ngôn ngữ lập trình cùng bạn trọn vẹn có thểphân tích dữ liệu với R.Ngôn ngữ Rlà một platform-independent vày đó bạn có thể sử dụng nó cho bất kỳ hệ quản lý nào.
Ưu điểmR có lợi thế là năng lực phân tích biểu đồ vật tuyệt vời. Không 1 phần mềm nào có thể sánh cùng với R về phần biểu đồR nối liền với giới học tập thuật, phần lớn những quy mô thống kê tiên tiến nhất đều được cung ứng bởi R.Chạy được trên nhiều hệ điều hànhSố 1 trong các phần mềm miễn phí
Nhược điểmR bao gồm cái ăn hại là sử dụng lệnh chứ không cần sử dụng menu như Excel. Điều này tức là đối với những người “lười biếng” thì vẫn thấy R bất tiện. Nhưng với người ý muốn nắm mang những chế độ căn bạn dạng của toán học, thì đang thích ngôn ngữ này ngay.Người sử dụng phải bao gồm hiểu biết cao về kinh tế tài chính lượng, những thống kê và kĩ năng lập trình vì trong phân tích đòi hỏi người dùng yêu cầu dùng những mã code để thực hiện công việc ước lượng và chu chỉnh hay phân tích các vấn đề quan trọng trong dữ liệu.
4. SAS
SAS là trong số những bộ chương trình chuyên sử dụng phục vụ cho xử lý và so sánh số liệu thống kê hết sức thông dụng trên nuốm giới. SASrất táo bạo trong lĩnh vực làm chủ dữ liệu, cho phép người sử dụng thao tác dữ liệu số đông với phần lớn cách gồm thể. ứng dụng cũng gửi vào thủ tục Proc sql được cho phép thực hiện tại mọi thắc mắc Sql (Structured query language) trên file dữ liệu.
Ưu điểm
Là môi trường dành cho lập trình và ngôn ngữ làm việc dữ liệu (Data manipulation) dẫn đầu trong ngành Phân tích Dữ liệu.Dễ dàng kết nối, cai quản trị với phân tích số liệu từ ngẫu nhiên nguồn tài liệu nào.Có các modules đến web, mạng xã hội và so với marketing, hiện đang rất được sử dụng thoáng rộng cho vấn đề hồ sơ hóa người sử dụng tiềm năng.Có tài năng về dự đoán hành vi, làm chủ và tối ưu hóa giao tiếp.Nhược điểm
SAS khá yếu so với logistic hình trạng thứ tự với kiểu phạm trù. Việc làm chủ số liệu của SAS là tương đối phức hợp hơn đối với các ứng dụng thống kê khác.
Hy vọng với những chia sẻ trong nội dung bài viết trên đây, đã giúp bạn lựa lựa chọn được đến mình một trong những phần mềm cân xứng nhất, để triển khai các làm việc xử lý số liệu trong học hành và các bước được dễ ợt và lập cập hơn!
